arXiv cs.AI· Daniel Kua, Emrul Hasan, John-Jose Nunez, Frances Chen·· 5 小时前AI 评分31
六项童年协变量胜过所有 Transformer：从 11 岁作文预测 23 岁抑郁症状
No Transformer Beats Six Covariates: Long-Horizon Prediction of Depressive Symptoms from Childhood Essays
AI 导读
一项基于英国出生队列 National Child Development Study 的研究发现，用 11 岁作文预测 23 岁抑郁症状时，仅依赖六项童年协变量的逻辑回归基线 AUC-ROC 达 0.737，优于所有只看作文的文本模型，包括七个微调 Transformer、词袋模型、冻结嵌入和四个零样本大语言模型，其中最佳 Transformer 仅为 0.670。
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