Transformer 精确解体积与长度泛化研究：INDEX 任务改进模型在 10 倍训练长度下达 85% 准确率

研究提出归一化精确解体积（NESV）指标，用于衡量 Transformer 解在更长输入上的泛化能力。对固定宽度单层 Transformer，FIRST 和 MAJORITY 任务的 NESV 为 Θ(1) 和 Θ(1/(n log n))，INDEX 为 Θ(1/n³)，PARITY 为 0。