arXiv cs.AI· Hao Wang, Licheng Pan, Zhichao Chen, Xu Chen, Qingyang Dai, Lei Wang, Haoxuan Li, Zhouchen Lin·· 5 小时前AI 评分22
Time-o1：时间序列预测需要变换后的标签对齐
Time-o1: Time-Series Forecasting Needs Transformed Label Alignment
AI 导读
针对时间序列预测中时序均方误差忽略标签自相关、任务数量过多的问题，研究者提出变换增强损失函数 Time-o1，将标签序列变换为去相关且显著性可区分的分量，让模型对齐最显著分量。实验显示 Time-o1 达到 SOTA 性能，并兼容多种预测模型，代码已开源，该工作被 NeurIPS 2025 接收为 poster。
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