arXiv cs.LG· Kyle Musgrove, Dylan B. Lewis, Sarah Powers, Emma J. Reid, Hector Santos-Villalobos·· 5 小时前AI 评分18
TEMPEST：基于角度间隔学习的时间嵌入实现可扩展驾驶员识别
TEMPEST: Temporal Embeddings for Scalable Driver Identification via Angular Margin Learning
AI 导读
TEMPEST 是一种用 ArcFace 角度间隔损失训练的时间卷积网络嵌入模型，将 60 秒多模态驾驶窗口映射为 96 维嵌入，支持无需重训练的动态注册。在 45 名驾驶员的时序评测中，它取得 91.71% Rank-1 准确率，比最强 triplet-loss 基线高 58.4 个百分点；驾驶员池从 10 增至 45 时性能仅下降 4.3 个百分点。
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