arXiv cs.CV· Kai Li, Zigan Zhou, Zhenyang Li, Hui Shan, Zhe Chen, Yupeng Deng, Zhihao Xi, Yu Meng, Yifan Peng, Xiangyu Zhao·· 5 小时前AI 评分20
LoDEOT：用低维高效偏移 token 从倾斜影像提取建筑轮廓
LoDEOT: Low-Dimensional and Efficient Offset Tokens for Building Footprint Extraction from Off-Nadir Imagery
AI 导读
LoDEOT 用五维偏移 token 替代高维实例 token 来预测屋顶到轮廓偏移（RFO），在保留高维实例 token 做检测与分割的同时，将实例 token、浓度门控屋顶和框掩码证据映射为五维偏移 token，再经独立二维读出。在 BONAI 数据集上，其 FAP50 达 54.58、mEPE 为 5.23 像素，FAP50 比所评估的端到端基线高出 7.56-16.85 个百分点。
来源：arXiv cs.CV · arxiv.org