arXiv cs.AI· Niko Carvajal Janke, Daoyuan Jin, Shivranjani Baruah, Nicholas Gunner, Jacob Maus, Yu Jiang, Kaitlin M. Gold·· 5 小时前AI 评分22
加州葡萄园病害防控项目评估两种人机协作工作流:Aleks v1 多智能体系统与人工侦察的实地对比
Evaluating human-AI workflows for field research in viticulture
AI 导读
加州葡萄园精准病害防控项目评估了两种人机协作工作流。Workflow 1 中,多智能体研究系统 Aleks v1 在 145 分钟内开发出 vine-scale 预测模型,在回顾性模拟中对 45% 藤蔓位置进行侦察,模型辅助行优先级排序将新记录红叶观测的遇到比例从 85.8% 提升至 94.1%。
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