Dust：无需反向传播的 Transformer 预训练方法

研究团队提出 Dust，首个在预训练 Transformer 语言模型上可与反向传播竞争的第零阶方法，通过在每个 token 上独立扰动激活（节点扰动）实现虚拟种群，单次前向传播即可并行评估所有成员。