arXiv cs.AI· Emrul Hasan, Chen Ding·· 5 小时前AI 评分17
CLARER：面向可解释推荐的对比学习方面表示模型
Contrastive Learning for Aspect Representation towards Explainable Recommendation
AI 导读
CLARER 模型通过对比学习与 Transformer 编码器学习评论文本中的方面特征，并结合 MLP 学习的评分特征生成用户和物品表示，再用 Transformer 解码器生成推荐解释。在三个基准数据集上，该模型在推荐准确性和解释生成方面均优于基线方法，相关论文获 WI-IAT 2025 最佳学生论文奖。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org