arXiv cs.LG· Welmoed R. Eversteijn, Burooj Ghani, A. Leonie Baier, Dan Stowell·· 1 天前AI 评分12
脉冲间隔变化对深度学习蝙蝠叫声分类的影响研究
Effects of interpulse-interval variation on deep-learning classification of bat vocalizations
AI 导读
研究用欧洲蝙蝠录音构建自然 IPI 与 50-ms 归一化 IPI 两组数据集,微调 EfficientNet-B0 和 PaSST 后发现 IPI 归一化影响因模型而异:PaSST 准确率从 71% 微降至 70%,EfficientNet 则从 47% 升至 57%,PaSST 两种条件下均优于 EfficientNet。
来源:arXiv cs.LG · arxiv.org