arXiv cs.CV· Rainer Lienhart, Daniel Kienzle, Shin'ichi Satoh, Anastasiia Bilinska·· 5 小时前AI 评分12
EventNet：用 2D 关键点检测乒乓球视频事件
Event Detection in Table Tennis Videos using 2D Keypoints
AI 导读
EventNet 用两阶段流程检测乒乓球视频中的球拍触球事件：先提取双方上半身姿态、球桌角点和球心的 2D 关键点，再由 transformer 编码器为每帧预测距前后两次触球的时间。该方法在 Latte-MV 数据集上取得 91.16% 的 F1 分数和 0.42 帧的平均偏差，在 TTHQ 数据集上为 73.08% / 1.16。
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