模块化受限玻尔兹曼机中的分类任务研究

研究者将 L 个 Hopfield 模型通过 Hebbian 模块内耦合与 anti-Hebbian 模块间耦合组成模块化联想网络，其积分表示对应 L 个隐藏层相互耦合的受限玻尔兹曼机（RBM），从而把 HM-RBM 对偶推广到模块化场景。