arXiv cs.LG· Jia-He Yao·· 1 天前AI 评分13
Dropout 神经网络的逼近性质：Sobolev 速率与置信界
Approximation Property of Dropout Neural Networks: Sobolev Rates and Confidence Bounds
AI 导读
研究以保留概率 p 随机保留边的 ReLU 网络逼近 W^{n,∞}([0,1]^d) 单位球，构造出常数深度、规模为 Õ_{n,d}(p^{-9}ε^{-max{d/n,2}} log(1/δ)) 的网络，并以至少 1-δ 的概率保证一致逼近。
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