arXiv cs.CL· Hieu Hoang, Amittai Axelrod·· 1 天前AI 评分22
用部分语音学习何时提交：面向端到端同声传译的 prefix 监督
Learning When to Commit from Partial Speech for End-to-End Simultaneous Speech Translation
AI 导读
研究者用语音语言模型自身完整与部分波形的翻译结果构造 prefix 监督，无需转录文本或人工翻译，即可适配端到端同声传译。在 FLEURS 和 CoVoST2 三个翻译方向上，prefix 训练改善了质量—延迟前沿，置信度阈值提供了最稳定的操作区间；多轮 append-only 解码在低延迟下更强，其提交校准误差整体下降 63–68%，早期 prefix 下降 68–80%。
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