arXiv cs.AI· Haipeng Liu, Yang Wang, Meng Wang·· 5 小时前AI 评分20
Dual-FDM：在频率感知扩散模型中解耦双重图像参考的个性化生成
Disentangling Dual Image References in Frequency Aware Diffusion Models for Personalized Generation
AI 导读
研究者提出 Dual-FDM，一种在频率感知扩散模型中解耦双重图像参考的个性化生成范式，可同时处理定制风格迁移与色彩风格迁移。该方法通过掩码策略在频域解耦不同频段：定制风格迁移用定制参考前景的中频段替换风格参考背景的中频段，色彩风格迁移则用色彩参考前景与背景的低频段替换风格参考背景的低频段。实验验证其优于当前最先进的个性化图像生成扩散模型，代码已公开，论文将发表于 NeurIPS 2026。
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