arXiv cs.LG· Mohamed Bouadi, Nassim Bouarour, Shivam Dubey, Aditya Tanna, Vinay Kumar Sankarapu·· 1 天前AI 评分18
从行为到来源：将表格基础模型归因到合成预训练数据
From Behavior to Provenance: Attributing Tabular Foundation Models to Synthetic Pretraining Data
AI 导读
研究提出用 O'PRIOR 合成任务生成器构建可验证的归因测试台，每个预训练任务都带有结构机制、缺失、混杂、捷径和分布偏移的显式来源标注。在留出真实任务上，移除归因排名前 5% 的合成任务使平均 ROC-AUC 下降 0.013，随机移除仅下降 0.002±0.004，移除末位任务则提升 0.003。
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