arXiv cs.LG· Mingyuan Zhang, Yue Bai, Yifan Wang, Yiyang Huang, Yun Fu·· 5 小时前AI 评分17
重新思考微调：Mask Fine-Tuning 无需改动权重即可释放视觉语言模型隐藏能力
Rethinking Fine-Tuning: Unlocking Hidden Capabilities in Vision-Language Models
AI 导读
研究者提出 Mask Fine-Tuning（MFT），一种不修改骨干权重的视觉语言模型适配方法，通过学习掩码选择性路由预训练连接中的信息，动态发现更对齐下游目标的子网络。实验显示 MFT 在多个视觉语言基准上持续优于 Full Fine-Tuning（FFT）和 Parameter-Efficient Fine-Tuning（PEFT），且不增加知识、不改变部署架构。
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