arXiv cs.LG· Christos Plachouras, Emmanouil Benetos, Johan Pauwels·· 5 小时前AI 评分22
音乐标注模式扩展：零样本预测还是少样本适配？
Extending Music Annotation Schemas: Zero-Shot Prediction or Few-Shot Adaptation?
AI 导读
研究基于 MGPHot 流行音乐标注数据集构建基准，模拟不同标注预算下的音乐标注模式扩展。结果显示，即使标注预算很小，监督适配也比音频语言模型的零样本预测更有效；在中等预算下，复用冻结表示是最高效的方法，且无需深度适配所需的调优。
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