基于控制的动态优化实现多样化运动定制

针对视频生成中运动定制的内容泄漏问题，研究者提出 Control-based Motion Customization（CMC）训练框架，用随机最优控制（SOC）引导生成动态朝向目标运动、避免向参考视频坍缩。该方法去除显式奖励并引入仅作用于生成早期阶段的时间步自适应运动代价，训练速度提升 2.5 倍，在缓解内容泄漏的同时保持运动保真度与基座模型的多样性。