扰动目标上梯度下降的差分隐私研究

研究对正则化经验风险加入随机线性项 z~N(0,σ²I_d) 后，释放确定性梯度下降第 N 次迭代所得有限计算的差分隐私性质。在强凸、光滑且 Hessian 满足 Lipschitz 条件下，证明 z↦w_N 在隐私论证所用有界域上是 C¹ 微分同胚，并给出 Jacobian 最小奇异值的定量下界。