arXiv cs.CV· A. Said Gurbuz, Ahmed Nassar, Sunghwan Hong, Marc Pollefeys, Peter W. J. Staar·· 1 天前精选AI 评分62
DeskForge：用桌面环境密集监督训练计算机使用智能体
DeskForge: Dense Supervision from Desktop Environments for Computer-Use Agents
AI 导读
研究团队提出 DeskForge，一个通过组合和探索真实应用生成大规模监督数据的可控桌面环境，并据此构建了包含 120 万条标注桌面观测、1.597 亿个元素实例的 DeskForge-1M 语料。
推荐理由
论文给出可控桌面环境与 120 万条标注数据，并展示四个视觉语言模型在 GUI 定位基准上的提升幅度。
来源：arXiv cs.CV · arxiv.org