arXiv stat.ML· Shahzar Rizvi, David Burt, Vishwak Srinivasan, Renato Berlinghieri, Stefano Del Col, Tamara Broderick·· 5 小时前AI 评分22
面向时空时间序列的预测驱动推断方法
Prediction-powered inference for time series across space
AI 导读
研究者提出一种面向时空场景的预测驱动推断方法，在仅有短期带标签时间序列、较长无标签时间序列和不完美预测器的条件下，为各空间位置的未来期望标签提供可靠点估计与置信区间。该方法针对 PPI 的 i.i.d. 假设在时间依赖下失效的问题，结合 HAC 程序处理时序相关性，实验显示其优于自然替代方案。该工作已被 NeurIPS 2026 TS-LIMITS Workshop 接收。
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