arXiv cs.AI· Shrihari Dumbre, Bikash Santra·· 5 小时前AI 评分17
多模态知识蒸馏用于全切片图像胃腺癌分类
Multimodal Knowledge Distillation for Gastric Adenocarcinoma Classification from Whole-Slide Images
AI 导读
研究提出多模态知识蒸馏（MKD）框架，用低秩多模态融合（LMF）结合预训练WSI图像编码器与临床文本编码器，教师模型学习图像-文本融合表示，学生模型蒸馏后仅凭图像即可推理。在PatchGastric基准上平均准确率比SOTA至少高3.35%，且不依赖Transformer融合、多任务学习或大语言模型，源代码已开源。
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