arXiv cs.LG· Jianxiang Xie, Belal Alsinglawi·· 5 小时前AI 评分17
面向可靠选择性预测的结构感知图弃权方法
Structure-Aware Graph Abstention for Reliable Selective Forecasting
AI 导读
研究提出结构感知图弃权方法，将实例级可信度与变量间关系一致性视为两条独立可靠性轴，通过可学习稀疏图和 Dirichlet 式结构能量 E_struct 实现后者，并用误差加权图正则化与分数-误差对齐训练。在七个长时程基准和四个骨干模型上，结构门控在相同覆盖率下常比 TEM 降低选择性 MSE，跨变量结构信息更丰富时增益最大，但增益并非普遍存在。
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