arXiv cs.AI· SiYuan Ma, Albert Gao, Chunzheng Zhu, Xin Yan, Wenlong Zhang, Wenxin Zhang, Luqi Gong, Tianlin Li, Qixin Zhang·· 5 小时前AI 评分24
让理论学会"长大"：超越初始假设空间的实验发现
Learning to Outgrow a Theory: Experimental Discovery Beyond the Initial Hypothesis Space
AI 导读
研究提出"实验性模型类修正"框架，让发现策略同时提出结构编辑和诊断实验，以检验该编辑是否必要。在 400 个受控动力学环境中，联合策略以 32 次真实实验预算达到 89.5% 精确恢复率，较最强匹配基线提升 10.0 个百分点，且所需实验与候选拟合更少。当真实机制超出编辑语法时，该方法在 88% 的情况下检测到库不足，误支持率为 5.5%。
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