arXiv cs.LG· Nahian Rifaat, Felix Morosov, Loutfouz Zaman·· 5 小时前AI 评分15
基于游戏画面深度学习的多标签感知 Bug 检测
Multi-Label Perceptual Bug Detection in Video Games using Deep Learning on Gameplay Footage
AI 导读
研究提出 ResNet-BiLSTM 模型用于游戏画面多标签感知 Bug 检测，在基准数据集上取得 85.78% 的 F1 分数，优于 Inflated 3D ConvNet 和 3D ResNet 等视频分类模型。结果表明时序依赖建模有助于提升基于视频的 Bug 检测准确率。研究同时发布新数据集，包含 77,969 个视频片段、约 120 万帧，覆盖 5 类 Bug 在同一帧中的组合。
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