arXiv cs.CV· Franky George, Muhammad Khalid, Adil Khan, Koorosh Aslansefat·· 5 小时前AI 评分18
基于标注保留扩散增强的夜间行人检测：Contrastive-SDXL 缓解光照域偏移
Mitigating Illumination-Induced Domain Shift in Night-Time Pedestrian Detection for Intelligent Vehicles using Annotation-Preserving Diffusion Augmentation
AI 导读
Contrastive-SDXL 是一个基于 SDXL-Turbo 并用 LoRA 微调的日转夜增强框架，用于夜间行人检测。它引入由 DINOv2 编码器引导的 patch-wise 语义对比损失和物体一致性损失，生成图像的 FID 为 22.5。用其合成图像训练的检测器相比仅用白天数据的基线漏检率降低 6-7%，接近真实夜间数据训练的效果。
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