arXiv cs.AI· Egor Pakhomov, Erik Nijkamp·· 5 小时前AI 评分24
智能体的历史行为能预测上下文压缩何时有害吗？TRACE 配对重放语料上的有限效应
Does an Agent's History Tell You When Compaction Will Hurt? A Modest, Bounded Effect on the TRACE Paired-Replay Corpus
AI 导读
研究基于 TRACE 公开语料库的 590 个 AppWorld 压缩边界，检验智能体近期行为能否预测上下文压缩带来的损害。结果显示边界前历史对压缩后损害的预测能力很弱，最佳扩展协议触发器在留出集上 AUROC 仅 0.66，而同一边界复现为 0.72；最佳冻结可解释触发器避开 21% 有害边界，同时保留 84% 的压缩机会。
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