arXiv cs.AI· Zeki Doruk Erden·· 5 小时前AI 评分22
多尺度结构特征助力持续、可理解的视觉识别：一种发展式学习框架
Multi-Scale Structural Features for Continual, Comprehensible Visual Recognition in a Developmental Learning Framework
AI 导读
研究者提出一种多尺度视觉特征表示，将边缘与轮廓特征及其空间关系编码后，集成进无梯度的发展式学习框架，在类增量 MNIST 上大幅提升识别准确率。该方法无需回放缓冲区或预设任务边界，存储量相当时可匹配或超越基于回放与正则化的基线，且不遗忘旧类别。学到的表示保持人类可解释性，基线方法则在训练周期内丢失大部分刚学类别后再重新学习。
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