arXiv cs.LG· Everett Rush, David J. Icove, Ari Kim, Byung H. Park, Michael A. Langston·· 1 天前AI 评分22
用大语言模型克服解释结构建模（ISM）的挑战
Overcoming Challenges of Interpretive Structural Modeling with Large Language Models
AI 导读
研究探索用 LLM 作为"不完美专家"完成解释结构建模（ISM）中的因果图发现，以替代传统依赖专家反复交互的方式。对比成对、k-wise、逐行和全图四种方法后，逐行法（SHD=160，F1-score=0.77）与全图法（SHD=135，F1-score=0.73）表现最佳。该集成 LLM-ISM 路径有望让 ISM 扩展到含数百个变量的研究。
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