arXiv cs.CV· Ruihan Yu, Yu-Ju Tsai, Muyao Niu, Runyi Li, Lian Fu, Hanqing Liu, Zheng-Hui Huang, Yonghao Yu, Sho Kuno, Ming-Hsuan Yang, Kaipeng Zhang, Zhixiang Wang·· 1 天前AI 评分27
EditHero：面向长程部件级 3D 编辑与 Vibe Modeling 的基准
EditHero: A Benchmark for Long-Horizon Part-Level 3D Editing and Vibe Modeling
AI 导读
研究者推出 EditHero，据称是首个面向长程、部件级 3D 编辑的基准，支持自然语言指令与几何、纹理的目标图像。其确定性装配引擎可在每次编辑后生成精确目标，每条序列均经人工审核。对比显示，非智能体方法常漏改并扰动应保持不变的区域，而 LLM/VLM 智能体通过代码自底向上编辑，指令遵循更好、更能保留未编辑部分，但每次编辑耗时数分钟。
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