arXiv cs.CV· Felix Windisch, Thomas K\"ohler, Lukas Radl, Chris Wyman, Georgios Kopanas, Bernhard Kerbl, Markus Steinberger·· 5 小时前AI 评分22
SteadySplats：低方差高斯重采样实现高保真随机渲染
SteadySplats: Resampling of Low-Variance Gaussians for High-Fidelity Stochastic Rendering
AI 导读
SteadySplats 通过基于历史的空间重采样与时间重要性重采样，在随机渲染中大幅加速图像收敛并保证相机运动下的连贯性；训练阶段的颜色正则项则隐式降低 3DGS 模型沿视线方向的方差。其基于 Vulkan 的渲染器在每像素 1 采样下较此前随机方法提升约 13 dB PSNR，并快速收敛至排序 3DGS，平均 L1 误差低于 10^-4。
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