arXiv stat.ML· Ziyun Chen, Jerry Li, Kevin Tian, Yusong Zhu·· 5 小时前AI 评分22
FID 的样本最优估计：RTD 算法实现 O(d/ε²) 样本复杂度
Sample-Optimal Estimation of the Fr\'echet Inception Distance
AI 导读
研究提出 Relative Taylor Debiasing（RTD）算法，用于估计生成模型评测指标 FID，达到 O(d/ε²) 的样本复杂度并证明其最优性。
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