arXiv cs.LG· Dan Ben-Ami, Kobi Cohen, Chaim Baskin·· 5 小时前AI 评分22
冻结的 VideoLLM 是否已编码证据就绪信号？Readiness Gating 提升回答时机准确率
Have I Seen Enough? Frozen Video-Language Models Encode Evidence Readiness
AI 导读
研究发现冻结的 VideoLLM 已线性编码"证据就绪"信号，在 7 个模型的字节级相同评测中 AUROC 达 0.733-0.905，且该信号随问题变化而反转（66.1% 配对），在错误回答中仍保持 0.722。基于此提出的 Readiness Gating 回答时机策略在相同视频时长下最高提升准确率 +9.75 个百分点，计算开销可忽略。
来源：arXiv cs.LG · arxiv.org