SCION：用实例化神经基元实现场景组合

SCION 是一种分层组合式场景表示，用可复用基元的紧凑词表加轻量级世界空间实例替代独立高斯，通过离散与连续场景参数的联合优化拟合多视图捕捉，在 1.2 MB 下仍保持高质量。它取得优于现有高斯压缩方法的率失真表现，并支持无需重训练的实例级场景编辑与动画，论文已被 NeurIPS 2026 接收。