arXiv cs.AI· Bach Nguyen, Zhaonan Li, Mau Son Nguyen, Sanika Chavan, Nilay Kumar, Hong Anh Nguyen, Khoa Vo, Ben Zhou·· 5 小时前AI 评分23
VisualNoiseQA：LLM 如何在噪声证据下推理？一个主动视觉推理基准
How Well Do LLMs Reason with Noisy Evidence? An Active Visual Reasoning Benchmark
AI 导读
研究者提出 VisualNoiseQA，一个面向噪声视觉反馈下主动推理的基准：纯文本 LLM 需通过迭代查询一个固定的现成 VLM（视为随机视觉传感器）来解答 VQA 问题，每次查询多次采样并以自一致性给出经验不确定性信号，供推理器决定下一步问什么、何时停止。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org