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SSU-LSF：面向 Mamba 陆面预报非平稳偏差的状态空间遗忘框架
State-Space Unlearning for Non-Stationary Bias in Land Surface Forecasting
AI 导读
研究者提出 SSU-LSF，首个专为地理科学 Mamba 类状态空间模型打造的机器遗忘框架，用于消除陆面预报中非平稳干扰事件对状态转移矩阵的隐性偏差。
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