Spatial Memory Intelligence：用理解模型为世界模型赋予长期空间记忆
研究者提出 Spatial Memory Intelligence（SMI），首个系统性地用理解模型为长视频世界模型管理空间记忆的框架。SMI 包含空间聚类、簇内稀疏化、动作感知检索和可靠性感知过滤四项协同原子操作，在多个基线、benchmark 和世界模型骨干上实现了记忆稀疏度、生成稳定性与空间一致性的全面提升。
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arXiv cs.CVAI 评分2323 arXiv cs.CVAI 评分2222 SymRegFlow：面向视频世界模型的对称正则化流匹配
SymRegFlow 是一个对称正则化流匹配框架，可在无新视角 RGB 真值监督的情况下，实现连续视角下的多视角一致视频生成。该方法通过几何变换将源视图转为带噪锚点，结合掩码双锚点监督与跨锚点去噪输出一致性来抑制锚点误差，并在仿射高斯代理下证明一致性正则化可恢复干净参考最优解。
arXiv cs.CVAI 评分2424 TRAC：面向高效自回归视频生成的轨迹感知复用与自适应校正框架
TRAC 是一个无需训练的自回归视频生成加速框架，通过鲁棒累积调度（RCS）、自回归轨迹感知引导调度（ATGS）和频谱结构校正（SSC）三个组件，解决分块去噪轨迹中近似误差累积传播的问题。在 SkyReels-V2 和 FramePack-F1 上的实验显示，TRAC 相比现有方法同时实现了最高的推理效率和最佳生成质量。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar，在 Gemini 3.8 Live 的实时对话能力上加入低延迟流式视频，生成带唇形同步和自然表情的动态视觉形象。
推荐理由：Gemini 3.8 Live 新增实时视频形象能力，读者可了解其多语言同步与异步工具调用如何用于企业对话场景。