OmniCam 全景相机轨迹生成模型发布
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OmniCam 全景相机轨迹生成模型发布
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AI 综述
Zhenyang Liu 等作者发布 OmniCam,一个从单张全景图和文本轨迹描述生成相机姿态序列的自回归模型。 该模型采用几何锚定姿态 token 学习,融合全景点云编码器、绝对旋转与相对平移混合 tokenization,以及独立的几何与语义条件流。作者同时发布了 OmniCaT 数据集。
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最新进展10月8日 12:00
OmniCam:基于几何锚定姿态 token 学习的全景相机轨迹生成报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月8日
- arXiv cs.CVOmniCam:基于几何锚定姿态 token 学习的全景相机轨迹生成
OmniCam 是一款自回归模型,可从单张全景图和文本轨迹描述生成相机姿态序列,其几何锚定姿态 token 学习融合全景点云编码器、绝对旋转与相对平移混合 tokenization 及独立几何与语义条件流。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。