研究者提出ASV审计智能体评估通道敏感性

1. 12:00
   arXiv cs.AI

   Agent Step Value：审计黑盒智能体轨迹中的评估通道敏感性

   研究者提出 Agent Step Value（ASV），一种按通道索引的前后目标边际增益指标，用于检验评估器派生的步骤奖励在不同评估通道下方向是否稳定。在冻结的 PubMed 问答状态转移中，跨通道增益符号在 48.3% 的对比中不一致，而同通道重试仅为 0.3%。匹配的 512-token 源契约实验显示，仅源生成可在带伪影检索上恢复正向均值方向，并移除无伪影前状态视图中的解析器检测支持声明。

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