提出Barron最优传输生成建模框架

研究者提出以 Barron 能量替代经典动能 L² 能量的最优传输框架，用于衡量神经网络表示向量场的复杂度，并在概率测度空间上定义了一种新度量。该工作据此为扩散生成建模建立了超多项式阶的 score 逼近下界，量化其在 Barron 几何下的次优性，并探讨自适应性对替代生成模型的价值。

摘自 arXiv cs.LG

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。