FAD-ViT将全局注意力转向特征轴
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FAD-ViT将全局注意力转向特征轴
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AI 综述
研究者 Aon Safdar 与 Mohamed Saadeldin 提出 FAD-ViT，把全局注意力从空间 token 转向特征轴，使特征轴注意力成为主要全局算子，空间注意力轴则作为受控变量。据该论文，在 23 项分类、分割和低数据任务上，相同 ImageNet 预训练带来最高约 3 倍迁移增益，参数量仅为标准与通道注意力基线的四分之一，计算量更低。 该优势在纹理而非几何更具判别性的任务上最明显。
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最新进展10月12日 12:00
FAD-ViT：将全局注意力从空间轴转向特征轴，提升医学影像迁移能力报道时间线
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10月12日
- arXiv cs.CVFAD-ViT：将全局注意力从空间轴转向特征轴，提升医学影像迁移能力
研究者提出 FAD-ViT，将全局注意力从空间 token 转向特征轴，使特征轴注意力成为主要全局算子。在 23 项分类、分割和低数据任务上，相同 ImageNet 预训练带来最高约 3 倍迁移增益，参数量仅为标准与通道注意力基线的四分之一，计算量更低。该优势在纹理而非几何更具判别性的任务上最明显。
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