新方法：摊销比率估计重要性采样与局部SBC

研究提出面向难解似然模型的模拟贝叶斯推理（SBI）新方法。该方法基于高斯混合专家代理模型构建序贯后验估计流程，并引入局部摊销的似然-证据比率估计器，可在新的参数-数据对上直接评估，无需重新估计。 第二项贡献是局部化模拟校准（SBC）：仅对每个局部设计拟合一次代理与比率估计器，并在所有伪观测间复用，以较低的额外计算成本提供比后验更宽邻域上的校准图形诊断。 两项方法在三个案例研究中评估，其中包括一个真实流行病学应用。论文代码的 GitHub 仓库已包含在提交中。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。