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新方案将DQAS梯度测量成本降低约四成

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AI 综述

针对可微量子架构搜索(DQAS)在量子硬件上测量开销过大的问题,Lukas Theißinger等作者提出一种测量缩减方案,在组合优化问题与常用旋转门参数化下可降低测量成本且不改变优化目标。 该方案在3-SAT与MaxCut基准上验证,将梯度测量成本降低约39%至41%,仅引入可忽略的经典后处理开销。作者称,方案经理论推导并在上述基准上实验验证。

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10月8日
  1. arXiv cs.LG
    面向组合优化的测量高效可微量子架构搜索

    针对可微量子架构搜索(DQAS)在量子硬件上测量开销过大的问题,研究者提出一种测量缩减方案,在组合优化问题与常用旋转门参数化下可显著降低测量成本且不改变优化目标。该方案在 3-SAT 与 MaxCut 基准上验证,将梯度测量成本降低约 39% 至 41%,仅引入可忽略的经典后处理开销。

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