HGPTrans 用于汽车气动阻力系数预测
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HGPTrans 用于汽车气动阻力系数预测
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AI 综述
Bo Liu 等作者提出 HGPTrans,一种将分层图池化与 Transolver 式注意力结合的模型,可直接从车辆表面网格预测气动阻力系数 $C_D$。 该模型的设计思路是同时利用图池化的层次结构与注意力机制,省去传统流程中的中间步骤,直接输出阻力系数预测值。
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最新进展10月8日 12:00
HGPTrans:分层图池化 Transolver 用于汽车气动阻力系数预测报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月8日
- arXiv cs.CVHGPTrans:分层图池化 Transolver 用于汽车气动阻力系数预测
HGPTrans 将分层图池化与 Transolver 式注意力结合,可直接从车辆表面网格预测气动阻力系数 $C_D$。
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