ReferFlow 提出轨迹级指代理解方法与基准
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ReferFlow 提出轨迹级指代理解方法与基准
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AI 综述
针对现有指代理解（REC）基准只评估最终目标定位、忽视中间视觉指代过程的问题，Tianyi Gao 等研究者提出轨迹级 REC 设定，并给出方法 ReferFlow 与配套基准 ReferFlow-Bench。 ReferFlow 将交错的文本—潜在轨迹生成与坐标解码解耦。ReferFlow-Bench 涵盖 Refinement、Shift、Reset、Mixture 四类轨迹，用于评估模型在指代过程中的中间表现。
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最新进展10月15日 12:00
ReferFlow：面向复杂指代表达的轨迹级指代理解新方法报道时间线
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10月15日
- arXiv cs.CVReferFlow：面向复杂指代表达的轨迹级指代理解新方法
针对现有 REC 基准只评估最终目标定位、忽视中间视觉指代过程的问题，研究者提出轨迹级 REC 设定与 ReferFlow-Bench，涵盖 Refinement、Shift、Reset、Mixture 四类轨迹。
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