GAGR-Lab发布空间几何与函数推理评测框架
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GAGR-Lab发布空间几何与函数推理评测框架
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AI 综述
Jingyao Zhang、Yun Li、Lu Han 发布 GAGR-Lab，一个通过笛卡尔游戏场景、显式函数语义和 Rust 轨迹执行来测量联合空间几何与解析函数推理能力的评测框架。 在 72 个均衡游戏、432 次尝试的有界试点中，Llama 3.2 11B Vision Instruct 产生 429 次有效响应，无一命中目标。作为对照，特权解析搜索在 300 个生成场景的 600 个方向案例上独立成功，并完成 1,200 次垂直反射或平移检查。
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最新进展10月8日 12:00
GAGR-Lab：评估联合空间几何与解析函数推理报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月8日
- arXiv cs.CVGAGR-Lab：评估联合空间几何与解析函数推理
GAGR-Lab 是一个通过笛卡尔游戏场景、显式函数语义和 Rust 轨迹执行来测量联合空间几何与解析函数推理能力的框架。对 Llama 3.2 11B Vision Instruct 的有界试点运行 72 个均衡游戏、432 次尝试，429 次有效响应，无一命中目标。特权解析搜索控制在 300 个生成场景的 600 个方向案例上独立成功，并完成 1,200 次垂直反射或平移检查。
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