研究人员提出概率海洋预报模型Njord

研究人员提出概率数据驱动的海洋预报模型 Njord，将深度隐变量框架与图神经网络结合，可在单次前向传播中完成每个预报步的采样。该模型在全球 0.25° 分辨率和波罗的海 2 km 区域分辨率上运行，并引入 K-means 聚类网格适配不规则海面几何。相关成果由 Daniel Holmberg 等作者发布在 arXiv cs.LG。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。