MMLA-RSI递归自我改进方案被提出
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MMLA-RSI递归自我改进方案被提出
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AI 综述
Junyi Zou等作者提出名为 MMLA-RSI 的递归自我改进方案，包含两种实现：推理时训练（RTT）改变策略状态 Φ，推理时记忆适配（RTMA）改变权威记忆 M。 据作者描述，该方案让各自的适配方法本身也成为改进对象，属于 Memory-Mediated Learning Architecture 下的递归自我改进路径。目前该工作以预印本形式发布，尚无实验效果或应用结果的说明。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月15日 12:00
MMLA-RSI：通过 RTT 与 RTMA 实现递归自我改进报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.CLMMLA-RSI：通过 RTT 与 RTMA 实现递归自我改进
MMLA-RSI 提出 Memory-Mediated Learning Architecture 下的两种递归自我改进路径：RTT 改变策略状态 Φ，RTMA 改变权威记忆 M，并让各自的适配方法本身成为改进对象。
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- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 1010月15日 13:00
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- –
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