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研究提出对称兼容优化器设计原则

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AI 综述

Tim Tsz-Kit Lau 与 Weijie Su 提出优化器设计的“对称兼容”原则:梯度更新规则应在对应权重块的对称群下保持等变性。 据此,两人为嵌入与 LM Head 矩阵、SwiGLU MLP 投影和 MoE 路由矩阵分别推导出匹配各自对称群的更新规则。该原则针对的是不同权重块对称性差异导致的更新规则不匹配问题。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. arXiv stat.ML
    面向优化器设计的对称兼容原则:嵌入、LM Head、SwiGLU MLP 与 MoE 路由

    研究提出优化器设计的对称兼容原则,即梯度更新规则应在对应权重块的对称群下保持等变性,并据此为嵌入与 LM Head 矩阵、SwiGLU MLP 投影和 MoE 路由矩阵推导出匹配各自对称群的更新规则。

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