研究者发布身份中心多模态记忆基准ICM-Bench

研究者 Shidu Ren 等人提出并发布 ICM-Bench，称这是首个专门评估多模态智能体在长视频记忆中身份中心推理能力的基准。该基准包含 839 段合成视频（共 141 分钟）和 1217 道开放式问题，内容围绕一位一年生活相册中的六位常驻成年人展开。 在测试中，Gemini 3.1 Pro 取得最高整体准确率 74.0%，但在需要长期身份画像的问题上降至 60.3%。研究者据此指出，现有系统能恢复大量事件级记忆，却难以围绕稳定人物累积证据。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。